Snotra AI Herunterladen

Open-Source-KI-Agent für den Desktop, mit lokalen und Cloud-ModellenDer Agent, der dort arbeitet,wo deine Dateien liegen.

Snotra Agent ist ein quelloffener KI-Agent für deinen Desktop. Gib ihm eine Aufgabe: Er liest deine Dateien, schreibt neue und startet deine Werkzeuge — direkt in dem Ordner, den du vor dir hast, mit Cloud- oder lokalen Modellen. Der Ordner bleibt dabei die ganze Zeit im Blick. Kein eigener Server, kein Konto, keine Telemetrie.

Version 1.24.2 · quelloffen unter Apache 2.0 · keine Registrierung

Nachbau des Snotra-Agent-Fensters, der einen Auftrag durchspielt. Im Chat steht: „Entwirf das Angebot für Q4 aus dem Protokoll.“ Snotra lädt den Skill angebot, liest drei Dateien und schreibt die neue Datei angebot-q4.md; sie erscheint im Dateibaum und in der Vorschau. Die Oberfläche der App, maßgetreu in HTML nachgebaut
  • 1Arbeitsordner, nicht dein ganzer Rechner
  • 6Modellanbieter
  • 16Werkzeuge
  • Unbegrenzt viele Systeme per CLI
  • 0Konten

Dein Ordner ist die Werkbank.

Dein Werkstück liegt offen darauf: Dateibaum und Vorschau stehen neben dem Chat, und der Baum markiert, was der Agent geändert hat. Was sich ändert, entscheidest du.

vier entscheidungen

Vier Entscheidungen, die alles andere bestimmen

Keine Feature-Liste. Was Snotra ausmacht, steckt im Schnitt der Software selbst.

01 Modell

Austauschbar, nicht ausgeliefert

Du wählst, welche KI für dich arbeitet: OpenAI, Anthropic, Google — oder ein Modell, das ganz auf deinem Rechner läuft. Dann verlässt kein Wort dein Gerät. Was sonst noch kompatibel ist, etwa der KI-Zugang deiner Firma, trägst du einfach mit seiner Adresse ein.

Du wechselst das Modell, wenn du willst. Deine Arbeit bleibt, wie sie ist.

probier es aus: klick aufs Modell

Sechs Anbieter zur Auswahl. Drei davon rechnen auf deinem Rechner.

02 Wissen

Fachwissen wird nicht programmiert. Es wird beschrieben.

Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md im offenen Agent-Skills-Format. Versionierbar in Git, lesbar für Menschen, übertragbar auf andere Werkzeuge — kein Datenbankeintrag bei einem Anbieter.

ein skill, wie er auf der platte liegt

.agents/skills/angebot/SKILL.md git-versioniert
---
name: angebot
description: Erstellt Angebote nach Hausvorlage.
  Verwenden, wenn ein Angebot, ein Nachtrag oder
  eine Preisauskunft gefragt ist.
---

# Angebot erstellen

1. Vorlage aus `vorlage-angebot.md` lesen.
2. Positionen aus `preisliste.csv` ziehen.
3. Rabattstaffel ab 10 Tagen anwenden.
4. Vor dem Schreiben Summe gegenrechnen.

03 Anschluss

Verbindet sich mit allem, was schon da ist

Jedes Kommandozeilen-Werkzeug auf deinem Rechner wird zum Werkzeug des Modells — git, docker, az, das CLI deines Hauses. Kein Konnektor, kein Adapter, keine Integrationsprojekte: Ein Skill beschreibt das Werkzeug, den Rest macht die Shell.

Der zweite Weg ist das Model Context Protocol. Ein MCP-Server bringt die Werkzeuge eines Systems selbst mit — Jira, Confluence, eine Datenbank, eure interne API. Eingetragen wird er unter Einstellungen, danach steht er im Chat. Eine neue Fähigkeit kommt per Konfiguration, nicht per Release.

tool-log, wie er im chat läuft

3 Ausführungen · 1 Datei geschrieben 0:07
Befehl „git log --since=1.week --oneline“ ausgeführt Befehl „az webapp list -o table“ ausgeführt Befehl „docker compose ps“ wird ausgeführt …

was ein einziger skill erreicht — ohne integrationsprojekt

gitdockeraz kubectlpsqlrsync terraformpandocffmpeg ghjqeuer-haus-cli

mcp-server, wie sie in den einstellungen stehen

  • jira 9 Werkzeuge
  • confluence 6 Werkzeuge
  • euer-haus-server 4 Werkzeuge

04 Kontrolle

Du siehst, was passiert

Jeder schreibende, ausführende oder externe Aufruf zeigt sich dir als Karte im Chat: mit Zielpfad, vollständigem Befehl und Vorschau.

Für Befehle gibt es bewusst kein „für diese Sitzung“, höchstens „immer erlauben“ für genau diese eine Befehlszeile.

so sieht ein aufruf aus — probier es aus

Ausführung bestätigen

Snotra möchte einen Befehl in zsh ausführen (shell_execute).

Wirkung
Ausführen
Shell
zsh (Login-Shell)
Arbeitsordner
~/Projekte/angebote
Grund
Stand der Ablage vor dem Schreiben prüfen
Modus
Intelligent

Achtung: Der Befehl läuft mit deinen Rechten und ist nicht auf den Projektordner begrenzt.

Vorschau: Befehl
git status --short && git log -3 --oneline

Für „Ausführen“ ist nur eine Einzelentscheidung möglich.

Wartet auf deine Entscheidung. Esc lehnt ab.

einsatzfelder

Vier Abteilungen, dieselbe Werkbank

Was die App kann, entscheidet der Ordner, auf den sie zeigt — und die Skills, die daneben liegen.

Büro

  • Angebote erstellen
  • Kampagnen planen
  • Präsentationen vorbereiten

HR

  • Stellenausschreibungen
  • Onboarding-Pakete
  • Mitarbeiterkommunikation

IT

  • Runbooks
  • Incident-Begleitung
  • Doku-Pflege

Engineering

  • Projektbezogene Code- und Repo-Assistenz

download

Version 1.24.2 — kostenlos, quelloffen, ohne Registrierung

Apache 2.0. Kein Konto, keine Telemetrie, kein eigener Server dazwischen — geladen wird direkt bei GitHub.

macOS

Apple Silicon (arm64) · DMG · 127 MB

DMG laden

Linux

x64 · DEB · 96 MB

DEB laden

DEB empfohlen, auch AppImage und tar.gz vorhanden.

Beim ersten Start meldet sich dein Betriebssystem

Die macOS-App ist signiert und von Apple notarisiert. Der Windows-Build ist noch nicht signiert — SmartScreen hält die App deshalb für unbekannt.

macOS

  1. DMG öffnen, App nach Programme ziehen.
  2. Starten. macOS fragt einmal, ob du eine aus dem Internet geladene App öffnen willst — mit „Öffnen“ bestätigen.

Windows

  1. ZIP entpacken, Snotra Agent.exe starten.
  2. SmartScreen > Weitere Informationen.
  3. Trotzdem ausführen.